Base de conhecimento: visão geral

Uma base de conhecimento agrupa documentos (arquivos ou texto) que um agente pode consultar antes de responder — em vez de depender só do que ele sabe do próprio treinamento e do prompt, ele busca trechos relevantes desses documentos e usa isso como contexto real da sua empresa. Essa técnica é conhecida como RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Como funciona por trás

Cada documento adicionado passa por um processamento em segundo plano: o texto é extraído, dividido em trechos menores e transformado em embeddings (uma representação numérica do conteúdo) para permitir busca por significado, não só por palavra exata. Só depois desse processamento (status Pronto) o conteúdo fica disponível para os agentes usarem.

Vínculo com agentes

Uma base não é usada automaticamente por nenhum agente — ela só entra numa conversa se estiver explicitamente vinculada ao agente que está respondendo. Uma mesma base pode ser vinculada a vários agentes ao mesmo tempo, e um agente pode usar mais de uma base.